Der SIBB und AKQUINET präsentierte interessierten Unternehmen einen Technologieabend zum Thema Machine Learning.

Unsere Data Scientistin Lisa Torlina (akquinet AG) referierte fundiert und erfrischend zu “A practical introduction to data science and machine learning”. Nach der Erläuterung verschiedener Data-Typen wurde demonstriert, wie man über den Prozess der Datenanalyse zu entprechenden Modellen gelangt. Ein komplexes Thema anschaulich für das Publikum mit unterschiedlichen Vorkenntnissen darzustellen, gelang hervorragend.

Eine Data Science und Machine Learning Einführung aus der Praxis
Dieser Vortrag gibt einen Überblick über die Inhalte von Data Science, zeigt den Data Science Prozess in der Praxis und spricht über das Thema Machine Learning. Nach der einer Einführung von verschiedenen Data Analyse Typen werden wir durch den Prozess der Daten Analyse führen und dabei zeigen wie man von den Daten zu Modellen kommt. Wir zeigen dabei Fallstricke und lebensnahe Herausforderungen des Prozesses und diskutieren Strategien, wie die besten Ergebnisse mit verfügbaren Machine Learning Modellen erreicht werden können.

Im zweiten Teil gab Boris Bugarski, Cloud Solution Architect Data & AI bei Microsoft, einen Überblick zu Möglichkeiten und Methoden von Machine Learning in der Azure-Cloud.

Viele Teilnehmer nutzten die Diskussion und das anschließende Get together, um sich weiter mit den Referenten auszutauschen und neue Kontakte zu knüpfen.

Herzlichen Dank an alle Teilnehmer und den SIBB für die gute organisation!