Die AKQUINET ist mit vielen Büros ausgestattet. So kann es vorkommen, dass nach Feierabend geöffnete Fenster übersehen und nicht mehr geschlossen werden. Das Problem dabei ist, dass bereits ein einfacher Windzug ausreicht, die Alarmanlage auszulösen. Es kostet viel Zeit und Nerven, die Situation zu bewerten und zu klären.
WeiterlesenDas Internet der Dinge braucht Standards für eine Interoperabilität der Einzelkomponenten. Die Standards müssen gut sein und eine gute Verbreitung aufweisen. Open Source Konzepte helfen dabei, solche Standards zu spezifizieren und zu etablieren. Obsoleszenz ist dabei manchmal eine erstrebenswerte Eigenschaft.
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Am Donnerstag war meine Kollegin Angie Eck und ich auf dem Industrial Usability Day. Wir haben spannende Vorträge und Diskussionen zu unterschiedlichen Themen aus der User Experience Sicht in der Industrie erlebt. Selbst haben wir über das Thema Nutzertests mit Eye-Tracking referieren dürfen. Und haben auch ein Live-Eye-Tracking für die Teilnehmer durchgeführt.
Dieser Beitrag beschreibt unsere Erfahrungen und Vorgehensweise, mit einem Textilproduzenten ein geräteübergreifendes Informations- und Steuerungssystem zu konzipieren, dessen Usability vor Ort mit Nutzern zu evaluieren und behandelt die Herausforderungen von örtlich entfernt durchgeführten Expertenevaluationen.
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Frau Schmiedecke, Dozentin an der Beuth Hochschule für Technik Berlin, und Frau Schöttle, Studentin der Medieninformatik, kamen zum Austausch zum Thema Eye-Tracking zu uns in die Büroräume in der Bülowstraße. Frau Charlier, Competence Center Leiterin für UX, berichtete von Eye-Tracking Einsätzen aus der Praxis Weiterlesen
Sehr geehrte Damen und Herren,
in unserer heutigen Newsletter-Ausgabe beschäftigen wir uns mit dem zentralen Thema “Prozessautomatisierung” im Unternehmen.
Dass die Bedeutung von Industrie 4.0 im Unternehmen zunehmen wird, zeigte bereits die Studie des Wirtschaftprüfungshauses Ernst & Young (EY) vom Herbst 2016. Doch wie gelingt der Einstieg in kleinen Schritten, ohne großen Aufwand und Invest?
Mit dem Begriff Industrie 4.0 verbindet sich die Idee, dass durch Integration klassischer Produktionsmaschinen, Lagersysteme und Betriebsmittel als Cyber-Physikalische Systeme sogenannte Smart Factorys entstehen, die neue Geschäftsmodelle ermöglichen und durch Prozessoptimierung Kosten sparen können. Ein kritischer Erfolgsfaktor hierfür ist das Thema Sicherheit. Aufgrund der immer engeren Vernetzung und der damit einhergehenden Öffnung vorher isolierter Systeme entstehen neue Angriffsflächen für Angreifer.
Im Rechenzentrumsbetrieb gab es vor einigen Jahren ebenfalls eine Phase, in der ehemals isoliert betriebene, Hardware-nahe Systeme geöffnet und vernetzt wurden. Inzwischen sind die damals entstandenen Herausforderungen bewältigt worden.
Auf der Tagung Industrie 4.0 – “Mit Sicherheit gut vernetzt” haben wir von unseren Erfahrungen aus dem Rechenzentrumsbetrieb berichtet, die unserer Meinung nach im Industrie 4.0 Umfeld helfen können, Chancen zu nutzen und Risiken zu vermeiden.
Hier unser Vortrag:
In dem Tagungsband Industrie 4.0 – Safety und Security werden Sie einen ausführlichen Artikel von uns zu dem Thema finden.
Wenn Sie Kommentare, Anregungen oder Fragen haben, kontaktieren Sie uns einfach per Mail an torsten.fink@akquinet.de.
Der Artikel gibt eine praktische Einführung in das Thema Machine Learning (ML) und zeigt auf, wie mit der WEKA-Bibliothek in Java aus dem häufig verwendeten Beispieldatensatz „Iris“ ein Entscheidungsbaum zur Klassifizierung eines Datensatzes bezüglich seiner Zugehörigkeit zur Iris-Klasse realisiert werden kann. Wir verwenden im Beispiel einen Entscheidungsbaum mit dem J48-Algorithmus, da Entscheidungsbäume sehr anschaulich sind und Entscheidungskriterien sichtbar machen. Der J48-Algorithmus bringt zudem eine effiziente Implementierung des Algorithmus C 4.5 mit, die häufig bereits sehr gute Klassifizierungen ermöglicht.
Artikel: Praktischer Einstieg in ML mit WEKA: Erstellung eines Entscheidungsbaums
Success Story: vibe2know™ – Einfaches Messen und Aufzeichnen von Bewegungsmustern.
Die Applikation bietet auf einfache und intuitive Weise einen schnellen Einblick in den Zustand von Schwingmaschinen. AKQUINET konzipierte und implementierte die Applikation gemeinsam mit Schenck Process für die Plattformen Windows Mobile, Android und iOS.
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